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发布日期：2025-11-22 06:20    点击次数：98

金磊 发自 重庆

量子位 | 公众号 QbitAI

语出惊东谈主。

果然有东谈主能意想把芯片比作重庆。

不是望风捕影，这话恰是出自英特尔中国区董事长，王稚聪。

乍一看上头的对比图，如实是有相似之处，用王稚聪的话解释是这么的：

重庆的城市计算与开发设想号称空间诈欺的极致，其复杂布局竟与英特尔18A工艺的芯片剖面图惊东谈主相似——一座袖珍芯片浓缩了重大量市的精髓。不管是构建当代城市如故设想微不雅芯片，计算者都展现出高妙的空间构建身手。

暖锅套餐就像英特尔的通用处理器居品。如今半导体的病笃场所是Chiplet时期——英特尔的新品均采用该时期，将芯片拆分为小颗粒（如打算中枢、GPU、I/O等单一功能IP），再协调封装集成，恰似暖锅中一王人谈稳重的菜品。

△英特尔中国区董事长王稚聪

量子位的小伙伴听到这个譬如险些都惊呆了，直呼“天才”：

有点敬爱，果真有点敬爱。

何况本年赶巧英特尔进入中国商场第40年，此次在重庆举办的时期立异与产业生态（Connection）大会中，英特尔也展示出了不少的新意。

英特尔把产业带入埃米期间——18A工艺制程

在PC行业，摩尔定律的每一次喘气都牵动着产业链的神经。

当制程工艺靠近物理极限，当AI大模子运转在条记本上通过Token这一新单元来揣度性能时，英特尔副总裁高嵩带来了一场对于底层制造工艺与交互范式的绝对重构。

△英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端居品奇迹部总司理高嵩

新时期：厚爱迈入埃米期间

半导体工艺的物理极限正在被冲破。

高嵩败露，代号为Panther Lake的下一代AI PC平台已参加量产，这象征着英特尔厚爱跨入埃米期间（1埃米等于0.1纳米）。

这一朝上的中枢支撑来自于两大时期突破：

RibbonFET全环绕栅极晶体管时期：通过四面包裹的风光适度电流，罢了了更精确的开关适度和更低的走电，搞定了晶体管微缩带来的电流适度悲惨。PowerVia后头供电时期：创造性地将供电电路移至晶体管后头，搞定了信号与供电霸占空间的“拥挤”问题，大幅诽谤了电压损耗。

这两项时期的交融（Intel 18A制程），使得芯片在疏通功耗下性能进步杰出15%，或在疏通性能下功耗诽谤25%以上，晶体管密度进步30%。

新址品：Panther Lake的能效跃迁

基于Intel 18A制程，英特尔将于来岁1月CES厚爱发布Panther Lake。

这款居品被高嵩称为工艺与架构智谋的集大成者。

它交融了Lunar Lake的高能效与Arrow Lake的高性能，罢了了多核性能进步50%、图形性能进步50%以上、功耗诽谤40%的权贵数据。

更关节的是，其合座AI算力高达180 TOPS，为端侧大模子的运行奠定了物理基础。

新范式：从AI增强到AI原生

高嵩以为，AI PC正在阅历从器具到伙伴的质变。

畴昔的AI原生PC将具备感知、知道、扩展、记念、学习五大中枢才气。

为了罢了这一范式改革，英特尔在软件层面进行了深度优化，引入了稀薄防御力（Sparse Attention）、算计解码、KV Cache压缩等时期，大幅进步了端侧智能体的反应速率（Token浑沌率进步2.7倍）和可用性。

新想路：从头界说体验，打造六边形战士

在游戏与高性能步地域，英特尔建议了AI高静游戏本的新宗旨，不再单纯追求跑分，而是追求性能、温度（C面低于42°）、静音和续航的均衡。

此外，通过XeSS多帧生成时期，英特尔试图解释浮薄本也能运动运行3A大作（如《黑听说：悟空》）。

这代表了英特尔居品想路的改革：诈欺AI算法（如APO应用优化器、DTT动态调优）来换取硬件体验的越级。

新机遇：智能边际的爆发

高嵩摧折地指出了边际打算的四个新特色：生成式AI的大范畴部署、多模态数据的处理需求、AI与适度的交融（将机器东谈主的“大脑”与“小脑”集成）、以及行业智能体助手的浮现。

在这一规模，英特尔正通过SoC整合决策，匡助视源股份（CVTE）等协调伙伴罢了从传统OPS向全场所AI搞定决策的转型。

新协调：构建“汇山海”的生态

“独行快，众行远。”

高嵩在演讲的临了，成心强调了中国脉土生态的病笃性。面对开源与闭源模子才气的快速料理，英特尔罗致了一头扎进中国重大的模子生态中。

从DeepSeek的深度推理，到通义千问的精深学问，再到ModelBest的小模子优化，英特尔通过底层的教唆集优化和量化时期，匡助这些国产模子在端侧安家落户。

一个典型的案例是端侧图像搜索：经过微调的专用重排序模子，其准确率从85%飙升至96%，以致超越了某些重大的通用模子。

这种“小模子、大手脚”的旅途，好像恰是AI PC普及的关节钥匙。

英特尔从头看待CPU

要是说端侧的关节词是体验，那么在数据中心规模，英特尔数据中心与东谈主工智能集团副总裁陈葆立面对的则是更庞杂的命题——

在万亿级的数据激流中，如何构建一个既苍劲又经济的智算底座？

△英特尔数据中心与东谈主工智能集团副总裁、中国区总司理陈葆立

算力正在滚动为电力

陈葆立开场便抛出了一组令东谈主屏息的宏不雅数据：刚刚往常的双11，中国电商商场背后是1.25万亿的月贸易额；各种视频平台每月的播放次数突破10万亿；而大家AI大模子每月产生的Token数目更是杰出了一千万亿。

这种指数级的数据增长，正在将算力滚动为物理全国的电力。

陈葆立援用预测数据称，畴昔五年，大家为了支撑AI所产生的电力铺张将加多3.5倍，数据中心累计投资额瞻望接近7万亿好意思元。

算力以致还是不可齐全用来揣度需求，电力才是。

陈葆立的这一判断，点出了数据中心面对的信得过危急：不仅要算得快，更要算得省、算得稳。

CPU要作念GPU的圣人队友

在AI大模子覆按中，GPU频频占据着聚光灯的中心。在这么的期间布景下，CPU还病笃吗？陈葆立用一个灵活的譬如给出了谜底：

CPU等于球队里阿谁神队友。

至强6处理器（Xeon 6）恰是为了饰演这个变装而生。陈葆立详备拆解了这位“神队友”的三大特质：

IO与内存：数据传输是AI覆按的瓶颈。至强6领先支捏 MRDIMM 内存介质，并大幅进步了PCIe 5.0通谈数目。这使得数据能够像精确的快传相同在系统间驱驰。在国内某着名高校的卵白质结构分解盘问中，这种高带宽秉性平直加快了科学发现的经由。AI加快：并非统共任务都需要GPU。至强6引入了专用的 AMX矩阵加快引擎。在向量搜索（HNSWLib）等关节场景中，比较传统教唆集性能进步杰出72%。这意味着在推理和数据预处理阶段，CPU不错稳重承担重担，大幅诽谤资本。可靠性：数据中心不可有倏得停歇。英特尔的计算是罢了“五个九”（99.999%）的运行可用，并通过TDX时期罢了数据的“可用不可见”，守住云表安全的底线。

生态新解法

陈葆立的演讲还要点展示了英特尔与中国协调伙伴的深度协同，这些案例展示了至强6在骨子业务中的落地价值：

火山引擎（算力与弹性）：通过AMX优化，AI模子前置数据处理任务耗时诽谤90%。火山引擎推出的“弹性预约实例”联结至强6，比较旧例按量计费最高从简83%的算力资本，精确搞定了AI期间算力腾贵的痛点。中兴通信（绽开解耦）：两边打造了正交超节点职业器，支捏单机柜最大8192卡扩展，通过正交互联替代线缆，诽谤了资本并进步了信号质料。华勤时期（工程化突破）：面对数吨重、超100KW功耗的AI超节点，两边连合制定了ETH-X超节点整机柜设想门径，搞定了从出产制造到液冷散热的一系列工程悲惨。超聚变（AI Infra）：基于英特尔硬件底座，将AI行业落地周期从12个月缩小至“当周发布”，极地面进步了AI在垂直行业的部署效果。立讯（高密度）：推出了“上海Q”万卡集群决策，罢了了单一机柜128卡的高密度部署。

除此除外，面对畴昔模子“装不下、来不足、作念不到”的张惶，陈葆立给出了明确的期间表。

除了脚下的至强6，英特尔已晓示将于 2026年 推出采用最新制程工艺的“至强6+”处理器，以及下一代GPU居品。

这自满出英特尔在数据中心规模的长期目的——不管AI风向如何变化，底层的算力基石必须不息加固。

One More Thing

在此次英特尔时期立异与产业生态中，还有一个不小的惊喜——

英特尔CEO陈立武，初次用汉文奉上了致辞：

视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/A_KifMXHIex-Bd6GllY05w

有一说一，汉文还挺圭臬的。

— 完 —

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